package com.mario.nanjing.ai.config;

import dev.langchain4j.community.model.dashscope.WanxImageModel;
import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.time.Duration;
import java.util.List;

/**
 * @author MarioZzz
 * @create 2025-08-02 15:54
 */
@Configuration
public class LLMConfig {


    @Bean
    public ChatModel chatModelQwen() {

        return OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey(System.getenv("l4j_qwen_api"))
                //qwen-vl-max 是一个多模态大模型，支持图片和文本的结合输入，适用于视觉-语言任务。
                .modelName("qwen-vl-max")
                .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .logRequests(true) // 日志级别设置为debug才有效
                .logResponses(true)// 日志级别设置为debug才有效
//                .maxRetries(3)
                //向大模型发送请求时，如在指定时间内没有收到响应，该请求将被中断并报request timed out
//                .timeout(Duration.ofSeconds(5))
                .build();
    }




    /**
     * @Description: 测试通义万象来实现图片生成，
     * 知识出处，https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-to-image
     * @Auther: zzyybs@126.com
     */
    @Bean
    public WanxImageModel wanxImageModel()
    {
        return WanxImageModel.builder()
                .apiKey(System.getenv("l4j_qwen_api"))
                .modelName("wanx2.1-t2i-turbo") //图片生成 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-to-image
                .build();
    }
}
